ChatGPT - Effiziente Code-Optimierung für Programmierer
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 2 Tage Durchführung gesichert
Ziele
In diesem zweitägigen Seminar "Effiziente Code-Optimierung für Entwickler mit ChatGPT" erlangen Sie grundlegende Kenntnisse der Code-Optimierung. Sie lernen, Engpässe in Ihrem Code zu identifizieren und effiziente Lösungen zu entwickeln. Das Seminar zeigt die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT auf und vermittelt, wie Sie das Tool wirkungsvoll einsetzen können, um die Code-Effizienz zu verbessern. Die erworbenen Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, zukünftig Zeit zu sparen, Fehler zu reduzieren und die Leistung Ihrer Programme signifikant zu steigern. Zudem zeigt der Kurs, wie Sie ChatGPT nahtlos in Ihren Entwicklungsprozess integrieren und es zu einem natürlichen Bestandteil Ihrer Arbeitsabläufe machen können.
Zielgruppe
- Programmierer
- Softwareentwickler
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. Python, Java, C++)
- Grundverständnis von Algorithmen und Datenstrukturen
Agenda
Einführung in die Code-Optimierung
- Bedeutung der Code-Optimierung für die Performance von Anwendungen
- Arten von Optimierungen (Laufzeitoptimierung, Speicheroptimierung usw.)
Überblick über ChatGPT
- Funktionsweise von ChatGPT
- Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT in der Softwareentwicklung
Integration von ChatGPT in den Entwicklungsprozess
- Vorteile und Herausforderungen der Verwendung von ChatGPT
- Workflow und Best Practices bei der Integration von ChatGPT
Anwendung von ChatGPT zur Code-Optimierung
- Identifizierung von ineffizientem Code
- Erzeugung von optimiertem Code mithilfe von ChatGPT
- Analyse und Bewertung der generierten Lösungen
Fortgeschrittene Anwendungen von ChatGPT in der Code-Optimierung
- Multilinguale Optimierung
- Plattform- und Umgebungsabhängigkeiten berücksichtigen
- Integration mit anderen Tools und Frameworks
Code-Qualität und -Sicherheit mit ChatGPT verbessern
- Identifizierung von Sicherheitslücken und Schwachstellen
- Automatisierte Code-Reviews und Fehlererkennung
Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich der KI-unterstützten Code-Optimierung
Ziele
In diesem zweitägigen Seminar "Effiziente Code-Optimierung für Entwickler mit ChatGPT" erlangen Sie grundlegende Kenntnisse der Code-Optimierung. Sie lernen, Engpässe in Ihrem Code zu identifizieren und effiziente Lösungen zu entwickeln. Das Seminar zeigt die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT auf und vermittelt, wie Sie das Tool wirkungsvoll einsetzen können, um die Code-Effizienz zu verbessern. Die erworbenen Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, zukünftig Zeit zu sparen, Fehler zu reduzieren und die Leistung Ihrer Programme signifikant zu steigern. Zudem zeigt der Kurs, wie Sie ChatGPT nahtlos in Ihren Entwicklungsprozess integrieren und es zu einem natürlichen Bestandteil Ihrer Arbeitsabläufe machen können.
Zielgruppe
- Programmierer
- Softwareentwickler
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. Python, Java, C++)
- Grundverständnis von Algorithmen und Datenstrukturen
Agenda
Einführung in die Code-Optimierung
- Bedeutung der Code-Optimierung für die Performance von Anwendungen
- Arten von Optimierungen (Laufzeitoptimierung, Speicheroptimierung usw.)
Überblick über ChatGPT
- Funktionsweise von ChatGPT
- Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT in der Softwareentwicklung
Integration von ChatGPT in den Entwicklungsprozess
- Vorteile und Herausforderungen der Verwendung von ChatGPT
- Workflow und Best Practices bei der Integration von ChatGPT
Anwendung von ChatGPT zur Code-Optimierung
- Identifizierung von ineffizientem Code
- Erzeugung von optimiertem Code mithilfe von ChatGPT
- Analyse und Bewertung der generierten Lösungen
Fortgeschrittene Anwendungen von ChatGPT in der Code-Optimierung
- Multilinguale Optimierung
- Plattform- und Umgebungsabhängigkeiten berücksichtigen
- Integration mit anderen Tools und Frameworks
Code-Qualität und -Sicherheit mit ChatGPT verbessern
- Identifizierung von Sicherheitslücken und Schwachstellen
- Automatisierte Code-Reviews und Fehlererkennung
