DP-100T01: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 3 Tage
Ziele
Diese Schulung vermittelt die notwendigen Kenntnisse darüber, wie Sie Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von automatisierten Lernlösungen nutzen können.
Die Schulung beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die die Datenverarbeitung unterstützen. Dort wird der Fokus auf die Nutzung von Azures führendem Data Science Service, dem Azure Machine Learning Service gelegt, um die Data Science Pipeline zu automatisieren. Diese Schulung konzentriert sich auf Azure und nicht auf die Datenverarbeitung.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Datenspezialisten und Personen mit hoher Verantwortung für die Entwicklung und den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens.
Voraussetzungen
Kenntnisse der Datenverarbeitung.
Agenda
Datenanalyse über Azure
- Einführung des Datascience-Verfahrens
- Übersicht über die Azure Data Science-Optionen
- Azure Notebooks einsetzen
Umgang mit dem Azure Machine Learning Service
- Einführung des Azure Machine Learning (AML) Dienstes
- Registrieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit AML-Service
Automation von Machine Learning mit dem Azure Machine Learning Service
- Automatisieren der Auswahl von Modellen für das maschinelle Lernen
- Hyperparameter-Tuning mit HyperDrive automatisieren
Verwaltung und Kontrolle mit dem Azure Machine Learning Service
- Verwalten und Überwachen von Modellen des maschinellen Lernens
Ziele
Diese Schulung vermittelt die notwendigen Kenntnisse darüber, wie Sie Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von automatisierten Lernlösungen nutzen können.
Die Schulung beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die die Datenverarbeitung unterstützen. Dort wird der Fokus auf die Nutzung von Azures führendem Data Science Service, dem Azure Machine Learning Service gelegt, um die Data Science Pipeline zu automatisieren. Diese Schulung konzentriert sich auf Azure und nicht auf die Datenverarbeitung.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Datenspezialisten und Personen mit hoher Verantwortung für die Entwicklung und den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens.
Voraussetzungen
Kenntnisse der Datenverarbeitung.
Agenda
Datenanalyse über Azure
- Einführung des Datascience-Verfahrens
- Übersicht über die Azure Data Science-Optionen
- Azure Notebooks einsetzen
Umgang mit dem Azure Machine Learning Service
- Einführung des Azure Machine Learning (AML) Dienstes
- Registrieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit AML-Service
Automation von Machine Learning mit dem Azure Machine Learning Service
- Automatisieren der Auswahl von Modellen für das maschinelle Lernen
- Hyperparameter-Tuning mit HyperDrive automatisieren
Verwaltung und Kontrolle mit dem Azure Machine Learning Service
- Verwalten und Überwachen von Modellen des maschinellen Lernens
