Hadoop & R – Vertiefung

Ziele

Sie lernen den Umgang mit R anhand praktischer, aufeinander aufsetzender Übungen.

Zielgruppe

• IT-Architekt
• IT-Entwickler

Voraussetzungen

• Praktische Erfahrung in der IT-Informationsverarbeitung
• Grundkenntnisse zu Hadoop

Agenda

hadoop-Sandbox

In dem ersten Modul wird die Hadoop-Sandbox vorgestellt und gemeinsam evaluiert.

Hadoop Distributed File System (HDFS)

Das Kernstück von Hadoop ist ein leistungsstarkes, robustes und extrem skalierbares Dateisystem. In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Elemente für den Datenaustausch mit HDFS evaluiert.

Überblick über statistische Methoden und das Konzept von R

Es wird ein Überblick über die statistische Methoden und ihre gegeben. Das Konzept des Systems „R“ wird vorgestellt.

HandsOn: Installation und Aktivierung von RHadoop

Die Teilnehmer installieren und aktivieren RHadoop in der Hadoop-Sandbox und machen sich mit den Möglichkeiten vertraut.

HandsOn: Einsatzmöglichkeiten von RStudio

Die Teilnehmer installieren und aktivieren RStudio in der Hostumgebung und machen sich mit den Möglichkeiten vertraut.

HandsOn: „Hallo R“ – Grundkonzepte in R

In diesem Abschnitt machen sich die Teilnehmer mit den Grundkonzepten von R vertraut und lernen den objektorientierten Ansatz einzusetzen.

HandsOn: Div. Übungen

HandsOn: Komplexe Aufgabenstellung

Die Teilnehmer bearbeiten eigenständig eine vollständige Aufgabenstellung.

Zusammenfassung

Zum Abschluss werden die Ergebnisse zusammengefasst und die durchgeführten Übungen auf ihre Praxistauglichkeit bewertet.