Datenbank-Technologie für Data Warehousing

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs lernen die notwendigen technologischen Kenntnisse, um aktuell verfügbare Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Anwendungen zu verstehen und optimal einzusetzen.

Zielgruppe

  • Datenbank-Entwickler
  • Datenbank-Administratoren
  • IT-Architekten

Voraussetzungen

Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL

Agenda

Einführung

  • Überblick Data Warehouse Prozess
  • Herausforderungen bei ETL und Reporting

Technische Grundlagen

  • SQL-Anfrageverarbeitung und -tuning
  • Datenbanken
    • relationale
    • multidimensionale
  • spaltenorientierte und InMemory Systeme

Physische Datenorganisation

  • Index-Verfahren
  • Partitionierung
  • Materialisierte Sichten

SQL für Data Warehousing

  • Multi-Insert
  • Merge
  • Grouping Sets
  • Analytische Funktionen
  • Pivotierung

Technologie in konkreten Systemen

  • Oracle Datenbank
  • Exadata
  • IBM DB2
  • Netezza
  • Microsoft SQL Server
  • MySQL
  • SAP Hana
  • Sybase IQ
  • Exasol

Zusammenfassung

  • Aktuelle Trends
    • Hardware
    • Software
  • Big Data
  • Hadoop
  • NoSQL

Ziele

In diesem Kurs lernen die notwendigen technologischen Kenntnisse, um aktuell verfügbare Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Anwendungen zu verstehen und optimal einzusetzen.

Zielgruppe

  • Datenbank-Entwickler
  • Datenbank-Administratoren
  • IT-Architekten

Voraussetzungen

Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL

Agenda

Einführung

  • Überblick Data Warehouse Prozess
  • Herausforderungen bei ETL und Reporting

Technische Grundlagen

  • SQL-Anfrageverarbeitung und -tuning
  • Datenbanken
    • relationale
    • multidimensionale
  • spaltenorientierte und InMemory Systeme

Physische Datenorganisation

  • Index-Verfahren
  • Partitionierung
  • Materialisierte Sichten

SQL für Data Warehousing

  • Multi-Insert
  • Merge
  • Grouping Sets
  • Analytische Funktionen
  • Pivotierung

Technologie in konkreten Systemen

  • Oracle Datenbank
  • Exadata
  • IBM DB2
  • Netezza
  • Microsoft SQL Server
  • MySQL
  • SAP Hana
  • Sybase IQ
  • Exasol

Zusammenfassung

  • Aktuelle Trends
    • Hardware
    • Software
  • Big Data
  • Hadoop
  • NoSQL

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