Datenbank-Technologie für Data Warehousing

Ziele

In diesem Kurs lernen die notwendigen technologischen Kenntnisse, um aktuell verfügbare Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Anwendungen zu verstehen und optimal einzusetzen.

Zielgruppe

• Datenbank-Entwickler
• Datenbank-Administratoren
• IT-Architekten

Voraussetzungen

Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL

Agenda

Einführung

• Überblick Data Warehouse Prozess
• Herausforderungen bei ETL und Reporting

Technische Grundlagen

• SQL-Anfrageverarbeitung und -tuning
• Datenbanken
  • relationale
  • multidimensionale
• spaltenorientierte und InMemory Systeme

Physische Datenorganisation

• Index-Verfahren
• Partitionierung
• Materialisierte Sichten

SQL für Data Warehousing

• Multi-Insert
• Merge
• Grouping Sets
• Analytische Funktionen
• Pivotierung

Technologie in konkreten Systemen

• Oracle Datenbank
• Exadata
• IBM DB2
• Netezza
• Microsoft SQL Server
• MySQL
• SAP Hana
• Sybase IQ
• Exasol

Zusammenfassung

• Aktuelle Trends
  • Hardware
  • Software
• Big Data
• Hadoop
• NoSQL