Künstliche Intelligenz

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 1 Tag

Ziele

In diesem Kurs wird Ihnen der Entwicklungsstand Künstlicher Intelligenz vorgestellt. Dabei lernen Sie Anwendungsszenarien genauso kennen, wie aktuelle Grenzen der Künstlichen Intelligenz.

Zielgruppe

  • Geschäftsführer
  • Entscheider
  • Projektleiter
  • IT-Führungskräfte
  • CIOs

Voraussetzungen

Keine

Agenda

Einstieg Künstliche Intelligenz

  • Definition
  • Was zeichnet Intelligenz aus?
  • KI-Hype: Zukunftshoffnung oder Bedrohung

Grundfunktionen der Künstlichen Intelligenz

  • Neuronale Netze
  • Decision Trees und Lösungswege
  • Selbstlernende Systeme
  • Machine Learning
  • Algorithmen
  • Big Data Technologien

Künstliche Intelligenz und die Cloud

  • Microsoft Azure und die KI
  • Weitere Systeme

Beispiele Klassifikations-Strategien

  • Automatisierte Klassifikation (Boosting-Algorithmus)
  • Verteilte Entscheidungsbäume (Random Forest)

Einsatzszenarien KI

  • Bild- und Gesichtserkennung
  • Spracherkennung
  • Ressourcenplanung & Industrie 4.0
  • Potenziale der Künstlichen Intelligenz im Ausblick

Ziele

In diesem Kurs wird Ihnen der Entwicklungsstand Künstlicher Intelligenz vorgestellt. Dabei lernen Sie Anwendungsszenarien genauso kennen, wie aktuelle Grenzen der Künstlichen Intelligenz.

Zielgruppe

  • Geschäftsführer
  • Entscheider
  • Projektleiter
  • IT-Führungskräfte
  • CIOs

Voraussetzungen

Keine

Agenda

Einstieg Künstliche Intelligenz

  • Definition
  • Was zeichnet Intelligenz aus?
  • KI-Hype: Zukunftshoffnung oder Bedrohung

Grundfunktionen der Künstlichen Intelligenz

  • Neuronale Netze
  • Decision Trees und Lösungswege
  • Selbstlernende Systeme
  • Machine Learning
  • Algorithmen
  • Big Data Technologien

Künstliche Intelligenz und die Cloud

  • Microsoft Azure und die KI
  • Weitere Systeme

Beispiele Klassifikations-Strategien

  • Automatisierte Klassifikation (Boosting-Algorithmus)
  • Verteilte Entscheidungsbäume (Random Forest)

Einsatzszenarien KI

  • Bild- und Gesichtserkennung
  • Spracherkennung
  • Ressourcenplanung & Industrie 4.0
  • Potenziale der Künstlichen Intelligenz im Ausblick

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