Programmieren mit R – Grundkurs

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs werden Ihnen Grundlagen der R-Programmierung vermittelt. Hierbei wird auf die Entwicklungsumgebung R Studio zugegriffen. Neben Tipps und Tricks zur Grundinstallation Base R werden einige neuere Erweiterungspakete Ihnen vorgestellt.

Zielgruppe

  • R-Einsteiger
  • Umsteiger von anderen Statistik-Programmen
  • Programmierer in anderen Sprachen
  • Marktforscher
  • Marketing- und Vertriebsmitarbeiter
  • Technische Berufe
  • Ingenieure

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse in anderen Sprachen sind vorteilhaft

Agenda

Einführung R und R Studio

  • Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio
  • R-Konsole
  • Direktbefehle
  • Datenstrukturen
    • Vektoren
    • Matrizen
    • Arrays
    • Listen
    • Datensätze
    • Faktoren
  • Atomare Datentypen
    • Logische Werte
    • numerische Werte
    • Zeichenketten
    • weitere
  • R-Skripte
  • Funktionen in R

Datenaufbereitung in R

  • Base R und empfohlene Erweiterungspakete
  • Daten-Import  und -export mit verschiedenen Dateiformaten
    • R
    • .csv
    • .txt
    • Excel
    • andere Statistik-Pakete
  • Datenbearbeitung
    • Variablen berechnen
    • umformen
    • löschen
  • Datensätze sortieren, filtern etc.
  • Datensätze beschreiben
  • Tabellierungen erstellen

Statistische Verfahren in R

  • Korrelationen
  • Signifikanztests
  • Regressionsanalysen
  • Entscheidungsbäume

Grafiken und Berichte in R

  • Einführung Base R Graphics
  • Einführung in das ggplot2-Paket
  • Berichtserstellung in R mit Markdown
    • Word
    • PDF
    • HTML
  • interaktive Diagramme

Ziele

In diesem Kurs werden Ihnen Grundlagen der R-Programmierung vermittelt. Hierbei wird auf die Entwicklungsumgebung R Studio zugegriffen. Neben Tipps und Tricks zur Grundinstallation Base R werden einige neuere Erweiterungspakete Ihnen vorgestellt.

Zielgruppe

  • R-Einsteiger
  • Umsteiger von anderen Statistik-Programmen
  • Programmierer in anderen Sprachen
  • Marktforscher
  • Marketing- und Vertriebsmitarbeiter
  • Technische Berufe
  • Ingenieure

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse in anderen Sprachen sind vorteilhaft

Agenda

Einführung R und R Studio

  • Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio
  • R-Konsole
  • Direktbefehle
  • Datenstrukturen
    • Vektoren
    • Matrizen
    • Arrays
    • Listen
    • Datensätze
    • Faktoren
  • Atomare Datentypen
    • Logische Werte
    • numerische Werte
    • Zeichenketten
    • weitere
  • R-Skripte
  • Funktionen in R

Datenaufbereitung in R

  • Base R und empfohlene Erweiterungspakete
  • Daten-Import  und -export mit verschiedenen Dateiformaten
    • R
    • .csv
    • .txt
    • Excel
    • andere Statistik-Pakete
  • Datenbearbeitung
    • Variablen berechnen
    • umformen
    • löschen
  • Datensätze sortieren, filtern etc.
  • Datensätze beschreiben
  • Tabellierungen erstellen

Statistische Verfahren in R

  • Korrelationen
  • Signifikanztests
  • Regressionsanalysen
  • Entscheidungsbäume

Grafiken und Berichte in R

  • Einführung Base R Graphics
  • Einführung in das ggplot2-Paket
  • Berichtserstellung in R mit Markdown
    • Word
    • PDF
    • HTML
  • interaktive Diagramme

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