Programmieren mit R – Grundkurs
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 2 Tage
Ziele
R gilt als weltweit leistungsstärkste Programmiersprache für statistische Berechnungen, maschinelles Lernen und Grafiken und verfügt über eine globale Gemeinschaft von Anwendern, Entwicklern und Beitragenden. Die Verbreitung und Beliebtheit von R steigen seit Jahren kontinuierlich an. In der Schulung werden Grundlagen der R-Programmierung vermittelt. Dabei wird auf die Entwicklungsumgebung RStudio zugegriffen. Neben Tipps und Tricks zur Grundinstallation Base R werden einige neuere Erweiterungspakete vorgestellt (insbesondere aus dem tidyverse).
Zielgruppe
- R-Einsteiger
- Umsteiger von anderen Statistik-Programmen
- Programmierer in anderen Sprachen
- Marktforscher, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter, Technische Berufe, Ingenieure
- Alle, die Daten mit R aufbereiten, auswerten und Ergebnisse berichten wollen
Voraussetzungen
Programmierkenntnisse in anderen Sprachen sind vorteilhaft
Agenda
Einführung in R und R Studio
- Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio
- Arbeiten in der R-Konsole; Direktbefehle
- Datenstrukturen: Vektoren, Matrizen, Arrays, Listen, Datensätze, Faktoren
- Atomare Datentypen: Logische Werte, numerische Werte, Zeichenketten usw.
- R-Skripte
- Funktionen in R
Datenaufbereitung in R
- Base R und empfohlene Erweiterungspakete
- Daten-Import / Datenexport mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, Datenbanken, andere Statistik-Pakete)
- Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern etc.
- Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen
Statistische Verfahren in R
- Korrelationen, Signifikanztests
- Regressionsanalysen
- Entscheidungsbäume
Grafiken und Berichte in R
- Einführung in Base R Graphics
- Einführung in das ggplot2-Paket (siehe spezialisiertes Seminar)
- Berichtserstellung in R mit Markdown (Word, PDF, HTML); interaktive Diagramme
Ziele
R gilt als weltweit leistungsstärkste Programmiersprache für statistische Berechnungen, maschinelles Lernen und Grafiken und verfügt über eine globale Gemeinschaft von Anwendern, Entwicklern und Beitragenden. Die Verbreitung und Beliebtheit von R steigen seit Jahren kontinuierlich an. In der Schulung werden Grundlagen der R-Programmierung vermittelt. Dabei wird auf die Entwicklungsumgebung RStudio zugegriffen. Neben Tipps und Tricks zur Grundinstallation Base R werden einige neuere Erweiterungspakete vorgestellt (insbesondere aus dem tidyverse).
Zielgruppe
- R-Einsteiger
- Umsteiger von anderen Statistik-Programmen
- Programmierer in anderen Sprachen
- Marktforscher, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter, Technische Berufe, Ingenieure
- Alle, die Daten mit R aufbereiten, auswerten und Ergebnisse berichten wollen
Voraussetzungen
Programmierkenntnisse in anderen Sprachen sind vorteilhaft
Agenda
Einführung in R und R Studio
- Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio
- Arbeiten in der R-Konsole; Direktbefehle
- Datenstrukturen: Vektoren, Matrizen, Arrays, Listen, Datensätze, Faktoren
- Atomare Datentypen: Logische Werte, numerische Werte, Zeichenketten usw.
- R-Skripte
- Funktionen in R
Datenaufbereitung in R
- Base R und empfohlene Erweiterungspakete
- Daten-Import / Datenexport mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, Datenbanken, andere Statistik-Pakete)
- Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern etc.
- Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen
Statistische Verfahren in R
- Korrelationen, Signifikanztests
- Regressionsanalysen
- Entscheidungsbäume
Grafiken und Berichte in R
- Einführung in Base R Graphics
- Einführung in das ggplot2-Paket (siehe spezialisiertes Seminar)
- Berichtserstellung in R mit Markdown (Word, PDF, HTML); interaktive Diagramme