Python und Machine Learning

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 5 Tage Durchführung gesichert

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in Python samt Modulvorstellungen und in Machine Learning.

Zielgruppe

Alle, die eine Einfürung in Machine Learning und Python suchen

Voraussetzungen

keine

Agenda

Einführung Python

  • Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
  • Einführung Ipython und Ipython-Notebook
  • Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
  • Listen, Tupel
  • Iteratoren und iterierbar
  • Dictionaries
  • Sets und Frozensets
  • Copy und Deepcopy
  • Schleifen
    • while
    • for
  • Funktionen
    • Definition
    • Aufruf
  • Interaktive Eingabe mittels input (raw_input)
  • Formatierte Ausgabe
  • Dateien lesen und schreiben
  • Objektorientierte Programmierung

Datenanlyse, Visualisierung und Präsentation

  • Numpy
  • Matplotlib
  • Pandas

Machine Learning

  • Terminologie Machine Learning
  • Einführung Scikit
  • k-nearest Neighbor Classifier
  • Einführung Neuronale Netzwerke in Python
  • Neural Networks mit Scikit
  • Naive-Bayes-Klassifikator
    • Grundlagen
    • einfache Implementierungen in Python
    • Scikit
  • Einführung in die Text-Klassifikation mit Naive-Bayes-Klassifikator
  • Python-Implementierung der Textklassifikation

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in Python samt Modulvorstellungen und in Machine Learning.

Zielgruppe

Alle, die eine Einfürung in Machine Learning und Python suchen

Voraussetzungen

keine

Agenda

Einführung Python

  • Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
  • Einführung Ipython und Ipython-Notebook
  • Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
  • Listen, Tupel
  • Iteratoren und iterierbar
  • Dictionaries
  • Sets und Frozensets
  • Copy und Deepcopy
  • Schleifen
    • while
    • for
  • Funktionen
    • Definition
    • Aufruf
  • Interaktive Eingabe mittels input (raw_input)
  • Formatierte Ausgabe
  • Dateien lesen und schreiben
  • Objektorientierte Programmierung

Datenanlyse, Visualisierung und Präsentation

  • Numpy
  • Matplotlib
  • Pandas

Machine Learning

  • Terminologie Machine Learning
  • Einführung Scikit
  • k-nearest Neighbor Classifier
  • Einführung Neuronale Netzwerke in Python
  • Neural Networks mit Scikit
  • Naive-Bayes-Klassifikator
    • Grundlagen
    • einfache Implementierungen in Python
    • Scikit
  • Einführung in die Text-Klassifikation mit Naive-Bayes-Klassifikator
  • Python-Implementierung der Textklassifikation

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