Explainable AI - Schulungen, Online Kurse, Experten, Community
Explainable AI Definition
Explainable AI (XAI) bezieht sich auf Techniken und Methoden im Bereich der künstlichen Intelligenz, die darauf abzielen, die Entscheidungen und Aktionen von AI-Systemen transparent und verständlich zu machen. Der Schwerpunkt liegt darauf, die Funktionsweise von komplexen AI-Modellen, insbesondere von solchen, die auf Deep Learning basieren, nachvollziehbar zu gestalten. Dies ist besonders wichtig in Bereichen, wo Vertrauen und Verständnis in die Entscheidungen der AI kritisch sind, wie in der Medizin, im Finanzwesen und in der Rechtsprechung. XAI hilft dabei, die oft als "Black Box" angesehenen AI-Systeme zu demystifizieren, indem es Einblicke in ihre Entscheidungsfindungsprozesse bietet, was zu größerer Akzeptanz, Fairness und Vertrauen in AI-basierte Systeme führt.
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